Begrippen
https://lcrdm.nl/glossary/
Begrippen
People say jargon is a bad thing, but it's really a shortcut vocabulary professionals use to understand one another | Erin McKean
In deze paragraaf vind je een begrippenlijst met begrippen die veel gebruikt worden in het land der data supporters. Daarnaast besteden we in drie onderliggende paragrafen extra aandacht aan een aantal basisbegrippen die de zichtbare en onzichtbare rode draad vormen binnen deze cursus.
Je kunt - gebruik makend van het menu in de kolom links - meteen doorgaan naar de paragraaf van jouw keuze. Of scrol naar beneden en ga door naar de volgende paragraaf. Zo mis je niks.
Begrippenlijst
Hieronder vind je een begrippenlijst waar je gedurende de cursus naar terug kunt grijpen. Je kunt ook een kijkje nemen bij de begrippenlijst van LCRDM (n.d.) van DCC (n.d.) of van Science Europe (n.d.).
Autoriteit Persoonsgegevens (n.d.a.). Data Protection Impact Assessment. https://autoriteitpersoonsgegevens.nl/nl/zelf-doen/data-protection-impact-assessment-dpia
Autoriteit Persoonsgegevens (n.d.b.) DPIA-checklist.
https://autoriteitpersoonsgegevens.nl/sites/default/files/atoms/files/schema_dpia_na_25_mei.pdf
Buneman P., Khanna S., Tan WC. (2000) Data Provenance: Some Basic Issues. In: Kapoor S., Prasad S. (eds) FST TCS 2000: Foundations of Software Technology and Theoretical Computer Science. FSTTCS 2000. Lecture Notes in Computer Science, vol 1974. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/3-540-44450-5_6 (Beschikbaar via https://www.cis.upenn.edu/~sanjeev/papers/fsttcs00_data_provenance.pdf)
CASRAI (n.d.). Category:Terms. https://dictionary.casrai.org/Category:Terms
DCC (n.d.). Glossary. http://www.dcc.ac.uk/digital-curation/glossary
Europese Unie (2016). VERORDENING (EU) 2016/679 VAN HET EUROPEES PARLEMENT EN DE RAAD. https://eur-lex.europa.eu/legal-content/NL/TXT/PDF/?uri=CELEX:32016R0679&from=en
Erasmus Universiteit (2018). Personal Data and Privacy Impact Assessment in Research. https://www.erim.eur.nl/fileadmin/user_upload/Privacy_assessment.pdf
Force 11. (2014). The FAIR data principles. Retrieved from https://www.force11.org/group/fairgroup/fairprinciples
Foster open science (n.d.). Wat is open science. Introduction. https://www.fosteropenscience.eu/content/what-open-science-introduction
Foster Open Science (2018). Open Science Training book. 4. Reproducible Research and Data Analysis. https://book.fosteropenscience.eu/en/02OpenScienceBasics/04ReproducibleResearchAndDataAnalysis.html
GO FAIR (n.d.) Fair principles. Retrieved from https://www.go-fair.org/fair-principles/
LCRDM (n.d.) LCRDM Begrippelijst. https://lcrdm.nl/glossary/
NNLM (n.d.). Research Lifecycle. https://nnlm.gov/data/thesaurus/research-lifecycle
Nosek, B.A., Ebersole, C.R, DeHaven, A.C., Mellor, D.T. (2018). The preregistration revolution. PNAS March 13, 2018 115 (11) 2600-2606. Retrieved from https://doi.org/10.1073/pnas.1708274114
National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine. 2017. Fostering Integrity in Research. Washington, DC: The National Academies Press. https://doi.org/10.17226/21896
Open Knowledge Foundation (n.d.). The open definition. https://opendefinition.org/
Overheid.nl (2018). Uitvoeringswet Algemene verordening gegevensbescherming https://wetten.overheid.nl/BWBR0040940/2018-05-25
Science Europe (n.d.). Science Europe Data Glossary. http://sedataglossary.shoutwiki.com/wiki/Main_Page
UK Government (n.d.). Text Mining and Data Analytics in Call for Evidence Responses. https://webarchive.nationalarchives.gov.uk/20140603125140/http://www.ipo.gov.uk/ipreview-doc-t.pdf
UvA (n.d.) Onderzoeksdata en onderzoeksdatamanagement: waar hebben we het over?https://rdm.uva.nl/introductie/rdm-introductie.html#anker-onderzoeksdata
W3C (n.d.). RDF. https://www.w3.org/RDF/
Wilkinson, M.D. et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship, Scientific Data 3. Retrieved from https://dx.doi.org/10.1038/sdata.2016.18