It is important to note the linkage between Research Data Policy, Technology and Support. To promote conscious and successful use of research data, these three aspects should be offered simultaneously to researchers. | LERU, 2013

Data supporter ben je nooit alleen. Data support wordt vormgegeven bij verschillende bedrijfsonderdelen en op verschillende niveaus. Top-down en bottom-up. Om zo effectief mogelijk te werken, is het zinvol zicht te krijgen op de verschillende belangen, rollen en verantwoordelijkheden binnen en buiten jouw organisatie. In deze paragraaf schetsen we het krachtenveld en nodigen je uit om na te denken over de kansen die er liggen om data support vorm te geven. 

Krachten

De afgelopen hoofdstukken hebben duidelijk gemaakt dat er nogal wat spelers en krachten zijn waar je als data supporter mee te maken kunt krijgen. 

Een data supporter werkt in een krachtenveld van:

• Wetten en beleid
  Met welke wetten en beleid heb je te maken? Organisatie-breed, nationaal, Europees?
• Technische infrastructuur 
  Welke tools zijn er beschikbaar? Is het laagdrempelig en gebruikersvriendelijk om ermee te werken? Passen de tools in de workflow van de onderzoek(st)er?
• Stakeholders
  Wie spelen er allemaal een rol in RDM? Denk aan onderzoeksfinanciers, tijdschriften, data-archieven, etc. En wie zijn je mede data supporters? Denk aan de privacy officer, collega data stewards, de medisch ethische toetsingscommissie, functionaris gegevensbescherming, juristen, beleidsmedewerkers, informatiebeveiligingsexperts, datamanagers, etc, zowel in de backoffice als frontoffice.
• Cultuur
  Wat zijn de heersende onderzoekspraktijken? Hoe 'doen we de dingen' hier? 
• Kennis 
  Wat weet een onderzoeker over het opslaan, beheren, archiveren en delen van onderzoeksdata? Wat weet jij en hoe kan jouw kennis die van de onderzoeker aanvullen en andersom? 
• Gespreks- en beïnvloedingsvaardigheden 
  Hoe breng je over wat je weet? Ben je in staat de vraag achter de vraag te achterhalen? Hoe goed zijn jouw gespreks- en beïnvloedingsvaardigheden?
• Drijfveren/Motivatie
  Wat drijft een onderzoeker? What makes him or her tick? En wat drijft jou? Waarom ben jij data supporter?
  

In onderstaand schema zie je een model van de manieren waarop een aantal van bovengenoemde krachten elkaar onderling beïnvloeden (RIDLS, 2013).

Het krachtenveld beïnvloeden 

Interventies op één niveau hebben invloed op andere niveaus. Als er bijvoorbeeld binnen een vakgebied een laagdrempelige, gebruikersvriendelijke manier beschikbaar komt om onderzoeksdata te delen, kan dat de cultuur binnen een groep (op termijn) veranderen. Meestal kun je dit soort conclusies echter niet zo 1:1 trekken en is er sprake van 'een samenloop van omstandigheden'. Zo laat onderzoek naar de motivatie voor het open delen van onderzoeksdata bijvoorbeeld zien dat er vele zichtbare én onzichtbare afhankelijkheden zijn die bepalen of onderzoekers hun gedrag veranderen (Zuiderwijk & Spiers, 2019). Het filmpje hieronder geeft je daar meer inzicht in.  

Motivations for openly sharing research data and for re-using open research data are interrelated to each other in a complex manner. For instance, if researchers are demotivated because it takes great effort to interpret a particular open dataset, they may still be motivated to re-use that particular dataset if it is strongly relevant to their research. Thus, the different factors have different weights and their combinations need to be considered rather than looking at individual motivation categories in a ‘stand-alone fashion’ |  Zuiderwijk & Spiers, 2019 

In de spotlight